ChatGPT回应被DeepSeek超越
岁在乙巳，时至孟春之末，有讯忽传，言DeepSeek之应用，已越ChatGPT之上，高踞苹果美利坚国之区，免费App下载之榜首，一时市场震动，海内外技术之士、投资之贾，皆纷纷议论此被誉为“大模型版拼多多”之中华公司。
此事之起，乃DeepSeek近日所发之DeepSeek-R1及其同步公示之训练术也。据其官方所言，DeepSeek-R1于后训练之时，大规模用强化学习之术，于标注数据极少之境，竟能大提模型推理之能。于数学、代码、自然语言推理等诸般任务上，其性能已与OpenAI o1正式版并肩而立。
且DeepSeek-R1之API服务定价，每百万输入tokens一元（缓存命中）/四元（缓存未命中），每百万输出tokens十六元，远低于可比之大模型API服务。此高性价比之定价，有助开发者用之而加速模型功能之迭代，以解当下模型之不足。
模型既发，Meta之创始人兼CEO马克·扎克伯格，于一档播客节目中言，DeepSeek之大模型甚为先进，中华正全力冲刺，美利坚科技行业虽暂领先，然两者之差甚微。又闻媒体报道，Meta已立四专门研究之组，以究DeepSeek工作之理，并基于此以改进其旗下之大模型Llama。
于2025年达沃斯论坛之上，AI科技初创公司Scale AI之创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）亦公开言，过去十年，美利坚或一直于人工智能竞赛中领先中华，然DeepSeek之AI大模型之发，或可“改一切”，尤于开源之域。
财通证券之研报指出，于大模型，DeepSeek-R1-Zero所展之无SFT之强化学习术，为大模型开发者提供一种新之训练范式，即通过强化学习以激模型之内在潜力，从而于多域实现更高效、更精准之推理能。于小模型，DeepSeek-R1-Distill系列以知识蒸馏术，成功将大模型之推理能传于小模型，实现小模型于推理任务上之显著提升，引领小模型之发展方向。
至于下载榜排名之变，银柿财经亦分别问于DeepSeek与ChatGPT此二“参赛者”。
DeepSeek答之，自产品、行业等诸般角度析之。其言，作为新晋AI之应用，DeepSeek或以完全免费使用或大幅优惠之策快速获客，尤针对ChatGPT免费版之功能限制（如GPT-4需订阅）形成差异化之竞争。与此同时，ChatGPT作为行业之标杆，吸引重度AI之用户，而轻量化、垂直化之应用始收割细分市场，此反映市场成熟度之提升。
DeepSeek又言，美利坚市场对新奇应用之尝鲜热情甚高，下载量短期激增易触App Store之推荐之机，形成流量正循环，然需观三十日活跃留存率是否高于行业平均百分之三十五之水平，以防“榜单流星”之现象。此外，当下之免费策能否通过API调用、增值服务或B端合作以盈利，将定后续运营之持续性。
相较于DeepSeek之答，ChatGPT之回复更为简洁：若DeepSeek能于短时超越ChatGPT，或于某些方面有独特之优势或满足用户之某种需求，如更高效之搜索、深度信息挖掘或更合用户习惯之界面与功能。
然ChatGPT亦言，其在AI之域已积甚强之品牌效应与用户基础，此排名之变或乃暂时，然亦说明市场竞争之激烈，AI应用之创新空间犹大。若DeepSeek真能带来一些突破性之体验，或将于长期内对市场格局产生影响。
是事也，若以文史记书之，大抵如此。