实拍英伟达5090显卡
岁在乙巳，科技之春，CES盛会启幕于拉斯维加斯，群英荟萃，共襄盛举。英伟达，芯片界之巨擘，携雷霆万钧之势，率先登台，一展其拥抱人工智能之宏图大志。
其酋黄仁勋，英伟达之主帅也，登台宣讲，新品迭出，自游戏显卡至生成式人工智能，由个人计算及工业应用，复自虚拟之境至物理之界，布局全面，无所不包。
首当其冲者，显卡也。黄仁勋示以全新RTX Blackwell系列图形处理器，内含RTX 5070、5070 Ti、5080、5090诸型号。尤以RTX 5090为魁，拥九百二十亿晶体管，算力惊人，达四千AT TOPS，RT TFLOPS亦有三百八十，带宽一点八TB/s。此系列显卡，皆采PCIe Gen 5规格，GDDR7内存，配DisplayPort 2.1b接口，可驭八K分辨率、一百六十五赫兹刷新率之显示器，性能卓越，无与伦比。
英伟达宣称，赖DLSS 4与Blackwell架构之力，RTX 5090之性能，较4090倍增。其内存三十二GB GDDR7，带宽一千七百九十二GB/秒，CUDA核心二万一千七百六十，功耗五百七十五瓦，官方荐电源千瓦，较4090增一百二十五瓦。
黄仁勋又演RTX Blackwell GPU之实时渲染，尤重人工智能之驱动。演示含RTX神经材料、RTX神经人脸、文本至动画及DLSS 4等。言及DLSS 4，黄仁勋曰：“此新技术，不囿于帧之生成，犹能预见未来。吾辈以GeForce行人工智能之事，今人工智能反哺GeForce，使之焕然一新。”
英伟达复推RTX神经着色器，以压缩游戏纹理；RTX神经人脸，则借生成式AI以提升人脸画质。DLSS新一代，更兼多帧生成之能，每帧可添三帧，帧速率较传统渲染增八倍。
至于售价，RTX 5090高达一千九百九十九美元，5080、5070 Ti、5070依次为九百九十九、七百四十九、五百四十九美元。5090与5080于一月三十日上市，5070 Ti与5070则延至二月。
继显卡之后，英伟达复布一系列AI新品，以践其拥抱AI之愿。
于代理AI域，英伟达出Nemotron语言模型系列，分Nano、Super、Ultra三等规模。黄仁勋言：“AI入新纪元，代理AI可助人解难题，行重复之事。”Nemotron建于Llama模型之上，经优化，擅指令跟随、对话、函数调用、编码、数学运算等。其体积小，精度高，可于多种英伟达加速计算资源上运行。
又推Cosmos世界基础模型，能预测、生成“物理感知”视频，仿人类认知世界之方式，生成仿真实世界之合成数据。此系列亦分Nano、Super、Ultra三等，参数自四十亿至一百四十亿不等，训练数据量达九千万亿token，含二千万小时真实世界互动、环境、工业、机器人、驾驶等数据。
Cosmos之亮点，在于其开放性。开发者可通过英伟达API、GitHub及Hugging Face获此模型。然其开放非严格意义之开源，训练数据细节未公，构建模型所需工具亦非俱全。
于个人计算域，英伟达出Project Digits项目，欲造“个人AI超级计算机”。采Grace Blackwell硬件平台，浓缩超算性能于紧凑机身，运行英伟达AI堆栈。此项目专为AI研究者、数据科学家、学生设计，用Linux基DGX操作系统。虽售价高达三千美元，性能却令人咋舌，单机可运二千亿参数模型，双机联袂，更可处理四千零五十亿参数模型。
Project Digits之核，为新GB10 Grace Blackwell超级芯片，乃与联发科合研，融英伟达Blackwell GPU与二十核Grace CPU于一体。每台设备配一百二十八GB内存，闪存高达四TB。此设备将于五月发售。
于机器人域，英伟达发Isaac GR00T蓝图，以加速人形机器人发展。人形机器人市场，未来二十年预计可达三百八十亿美元之规模，英伟达此举，意在抢占先机。
Isaac GR00T蓝图，含机器人基础模型、数据管道、仿真框架等，GR00T-Teleop工作流，允开发者借苹果Vision Pro捕捉人类动作，于数字孪生环境中令机器人模仿。GR00T-Mimic工作流，则将捕获之人类示范动作扩展为更大合成运动数据集。GR00T-Gen工作流，基于英伟达Omniverse与Cosmos平台，借领域随机化与3D升级技术，进一步扩展数据集。
此数据可用于机器人策略训练，教其于英伟达Isaac Lab中有效、安全移动，与环境互动。波士顿动力等机器人公司，已采Isaac GR00T。
英伟达复推四新Omniverse蓝图，用于虚拟现实、数字孪生应用，加速工业AI应用之开发与部署。含用于工业环境中机器人群体开发与测试之Mega蓝图、用于自动驾驶车辆仿真之AV仿真蓝图、支持将大规模工业数字孪生流式传输至苹果Vision Pro之空间流蓝图、面向计算机辅助工程之实时数字孪生蓝图。
又推USD Code与USD Search微服务，开发者可用文本提示生成或搜索OpenUSD资产。配套发布之Edify SimReady生成式AI模型，可自动为现有3D资产加物理属性或材质等标签，处理千个3D对象之时间，由四十余小时缩至数分钟。
黄仁勋演讲中强调：“物理AI将彻底变革价值五十万亿美元之制造业与物流行业。凡移动之物，自汽车、卡车至工厂、仓库，皆将机器人化，由AI驱动。”此言不仅展英伟达之未来愿景，更凸显其推动AI技术落地之决心。
诸般技术创新，非孤立存在。如Cosmos世界基础模型，可与Omniverse平台结合，借其高度可控、物理准确之仿真功能，减世界模型常见之幻觉问题。Isaac GR00T蓝图，亦可与Cosmos、Omniverse无缝集成，成完整机器人开发生态系统。
自发布会观之，英伟达已不满足于“AI芯片王者”之名，欲图更多。自个人开发者至大型企业，自虚拟之境至物理之界，英伟达欲造一AI驱动之生态系统，基于此构建更智能、高效、由AI驱动之未来。其能否成此大业，吾辈拭目以待。