诺贝尔物理学奖揭晓

岁在甲辰，秋十月之吉，瑞典皇家科学院有宣，谓二零二四年诺贝尔物理学奖，归诸约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿二人，以彰其于人工神经网络应用于机器学习之基础发现与创制。二子自上世纪八十年代，已致力于物理学与人工神经网络之交融，功深绩茂，世所共仰。

霍普菲尔德氏，一九三三年生于美利坚伊利诺伊州芝加哥，五八载获康奈尔大学博士之衔，今为普林斯顿大学之教授。彼创关联记忆之术，能储图复模，功用非凡。辛顿氏，一九四七年诞于英伦伦敦，七八载获爱丁堡大学博士之位，今则执教于加拿大多伦多大学。辛氏发明之法，能自数据中探赜索隐，识图像之微，功在机器学习之域。辛氏又取霍氏网络之意，施于玻尔兹曼机，此机能学数据类型之特征，用以分类图像，创新材料，于机器学习之进步，助力良多。二子以物理学之工具，筑今日机器学习技术之基石，功高望重，举世瞩目。霍普菲尔德氏，昔获玻尔兹曼奖，以彼扩展统计物理学之界，至于生命现象，自分子信息传输之动力，至神经网络之动态，皆有所涉。辛顿氏亦非凡人，二零一八年获图灵奖，又为英国皇家学会、加拿大皇家学会及美国国家科学院外籍院士，荣誉等身。

今岁之秋，二子同获诺贝尔物理学奖，实至名归，荣耀加身。彼等之研究，于神经网络、机器学习等领域，皆有开创之功，为后世所敬仰。此乃一时之盛事，亦学术之荣光也。