第三百一十三章 预测修正

由于提到AI了，我干脆让AI给我找找上篇文章有什么问题了，我是这么问它的：“看这篇文章关于他的预测有没有什么重大的疏漏，或者说还有什么可以补充的大的方向。”

AI回答说：“这个预测在大方向上有一定观察，但确实存在几个重大疏漏，也有可以补充的维度：

一、重大疏漏

1. 低估了技术的普惠速度

文中认为“AI进千家万户太远”“资源只有上层优先享受”，但实际技术（比如智能手机、移动支付）的普惠速度远超预期——早期技术可能先覆盖高收入群体，但商业化后成本下降会快速向大众渗透（比如现在普通用户已经能免费使用AI工具）。

2. 忽略了“技术+政策”的协同影响

文中几乎没提政策对技术落地的作用：比如各国的AI伦理规范、数据安全法、自动化行业的监管政策，会直接影响“全产业链自动化”“机械义体”的发展节奏（比如医疗类机械义体需要医疗监管审批，不是单纯技术问题）。

3. 对“职业替代”的判断偏窄

文中认为“销售是AI难替代的职业”，但实际AI已经在辅助销售（比如智能客服、线索筛选），未来“人机协同销售”会成为主流；同时忽略了新职业的诞生（比如AI训练师、提示词工程师，这些是技术发展催生的新岗位）。

4. 未考虑“绿色技术”的优先级

文中预测的方向（AI、VR等）都依赖高算力，但当前全球“碳中和”趋势下，绿色能源、低碳技术会成为未来10年的核心发展方向之一，甚至会制约其他技术的落地速度（比如AI算力需要匹配清洁能源供给）。

二、可以补充的大方向

1. “数字+实体”的融合

文中侧重纯技术方向，但未来10年的核心趋势是“数字技术赋能实体经济”（比如工业互联网、农业数字化、AI+医疗/教育），不是单纯的“AI或VR独立发展”。

2. “社会需求”驱动的方向

比如人口老龄化带来的智慧养老、医疗科技（比“机械义体延寿”更现实的是辅助养老设备、远程医疗）；还有全球化退潮下的供应链自主可控技术（比如高端制造、芯片）。

3. “个体价值”的新载体

文中担心“AI替代创作”，但实际AI会成为创作工具，“个性化内容+情感链接”的职业（比如个人IP运营、情感类服务）反而会更有价值——AI能生产内容，但不能替代人的“独特体验和情感共鸣”。”

以上就是豆包根据我的文章进行的改善，其中最让我觉得亮眼的就是我说的那个技术可能普及比较慢。

实际上也许没那么慢，只是缺少一纸文件而已。

绿色环保、老年人的护理相关行业我确实没考虑到。

从很大一方面来说AI确实帮我完善了对未来的预测。

之后我跟豆包了解了一下AI究竟是什么。

AI中文名人工智能，其实不一定是ChatGPT、deepseek算作AI，你自己建立一个会回答的文字库小玩意也叫AI，只不过不够“智能”而已。

AI这个定义，在社会看来之所以爆火是因为它由五部分组成：大数据+编程（Python就够了）+机器学习+数学+工程实际落地（就是做成小程序）。

最近除了机器学习还加了一个，那就是“大模型微调/RAG（检索增强）”我不知道这是啥东东。

总之就是这六个组合起来就叫AI，之所以AI爆火就是因为机器学习，适配各种项目还得靠编程。

假如我想用AI创作故事的话，首先是训练提示词，适配各种项目情况，并且最好能用Python对文本进行整理和编辑。

之后再想办法学习文本方向的机器学习基础，让它知道怎么给文本贴标签从而分类管理，我自己产出世界观、剧情之类的喂给AI让它自己生成故事。

学习Python的jieba库，来分词拆分标签库，用pandas整理故事大纲的表格，这都是数据分析类的。

之后还有一堆进阶学习AI，并且让它适配写故事的方法。

实话说我觉得还挺有意思，也不是不能尝试一下。

本来我是想配合剪辑出视频的，但是这个我想尝试一下，反正都是对AI的学习，文字数据库之类的以后可能也能用得上。

这些都是硬干货吧。

人机协同，想想都觉得刺激，除了没战甲啥都有了。